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项目
韩国车牌检测器

韩国车牌检测器

已完成

基于YOLO的韩国车牌检测与识别系统

技术栈
Python ONNX Runtime YOLO PySide6
开发周期

2023.04 - 2023.04

开发人数

1 人

角色

全栈开发

韩国车牌检测器是基于ONNX Runtime的实时图像处理管道,利用目标检测模型来寻找车牌并识别单个字符。与传统的字符识别方法不同,该系统采用将每个字符作为独立对象进行检测的方法,即使在模糊图像、倾斜角度或部分遮挡等困难环境下也能实现高识别率。系统由三个专业化模型顺序应用组成三阶段管道,分别用于检测车牌区域、进行透视校正,最终识别字符。

基于PySide6的GUI支持目录级批处理,并提供灵活的界面以便在检测失败时用户可以手动输入。处理结果自动保存为Excel文件,并通过PyInstaller打包为单个可执行文件,便于在实际现场立即使用。