项目
韩国车牌检测器
已完成基于YOLO的韩国车牌检测与识别系统
标签
ONNX Runtime PySide Python YOLO
开发周期
2023年4月 ~ 2023年4月
开发人员
1 人
角色
单人开发
韩国车牌检测器是基于ONNX Runtime的实时图像处理管道,利用对象检测模型寻找车牌并识别单个字符。与传统的字符识别方式不同,它采用将每个字符作为独立对象检测的方法,即使在模糊的图像、倾斜的角度或部分遮挡等困难环境下,也能达到高识别率。整个系统由三个专业化模型依次应用组成,包括检测车牌区域、进行透视校正和最终识别字符的三阶段管道。
通过基于PySide6的GUI支持目录批处理,并提供灵活的接口,允许用户在检测失败时手动输入。处理结果会自动保存为Excel文件,并通过使用PyInstaller的单一可执行文件分发,可以在现场立即使用。