ミーアキャットは、ログをベクトル化して保存し、AIエージェントが保存されたデータとリアルタイムに収集されるログをすべて活用して異常兆候を検出する可観測性プラットフォームです。従来のルールベースのアラートシステムと異なり、LLMを活用してエージェントが自然言語の問いかけや外部イベントを通じて伝えられた情報を基にログやメトリックスを直接分析して異常兆候を検出します。OpenTelemetryのようなデータ収集ツールと組み合わせて使用するように設計されており、分析結果はWebhookを通じてSlackのような外部チャンネルに届けられます。